Gerenciamento de falhas de robô e trabalho preventivo

O gerenciamento de falhas e o trabalho preventivo precisam acumular um grande número de casos de falhas comuns e casos de falhas típicos por um longo tempo, conduzir estatísticas classificadas e análises aprofundadas sobre os tipos de falhas e estudar suas regras de ocorrência e razões reais. Através do trabalho diário preventivo para reduzir a taxa de falhas, o trabalho específico tem vários aspectos:

(1) O chefe da equipe deve realizar a análise de falhas e treinar os técnicos no local para ter métodos corretos de análise de falhas. Cultive o hábito de registrar, contar e analisar falhas de forma independente e apresentar sugestões e métodos construtivos para o trabalho diário de manutenção.

(2) O importante manipulador da estação de produção deve receber atenção, e os meios de inspeção e detecção de informações devem ser fortalecidos, de modo a encontrar o sintoma da falha no tempo.

(3) Um relatório de manutenção padrão deve ser estabelecido para o registro de falha. Os dados originais são necessários como base para a análise de falhas, portanto a descrição deve ser o mais clara e simples possível. A análise dos dados do histórico de falhas subsequente precisa ser classificada e estatística. Além disso, verifique se a autenticidade dos dados.

(4) A formação do relatório de manutenção regular para coleta, a formação do banco de dados baseado em falhas, através das estatísticas e triagem e análise de dados, obtenha o intervalo de tempo de falha média do braço mecânico e o tempo médio de falha, sozinho para a análise de dados de falhas únicas, encontre a causa real do problema e a lei delas é útil para estabelecer medidas de manutenção preventivas correspondentes. Também pode tomar medidas de melhoria com base nos resultados da análise de dados de falhas, como verificação de padrões de conteúdo e manutenção, e revisar constantemente os padrões de manutenção existentes.


Hora de postagem: Nov-09-2022

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